- PROCESOS VITALES CIBERNÉTICA Y CAOS

ALGUNAS NOCIONES SOBRE CIBERNÉTICA Y CAOS. RELACIÓN CON LOS PROCESOS VITALES.

La cibernética es una ciencia fundada en 1948 por el matemático americano Norbert Wiener. Se define como la ciencia de los sistemas vivos o no vivos. Un sistema se define a sí mismo como un conjunto de elementos en interacción. Estas interacciones entre los elementos pueden consistir en intercambios de materia, energía, información en sus diversas modalidades sensoriales. La biocibernética analiza los intercambios de información en los sistemas vivos y entre los sistemas vivos agrupados. Los términos comunicación, señal, información y retroacción son términos centrales en cibernética. Ejemplos de sistemas son: - Un ecosistema, una sociedad, una economía, una empresa. - Un ordenador. - Una maquina automatizada o conectada en red. - Sistemas vivos: una célula subsistema de un tejido subsistema de un órgano subsistema de un aparato funcional subsistema de un individuo. Del individuo pasamos a sistemas de organización social con estructuras jerárquicas (familia, colectivos sociales varios, pueblos, naciones, etc. Las propiedades de un sistema son diferentes a la suma matemática de sus elementos (una célula no hace lo mismo que un tejido, ni que un órgano, ni que un organismo).Surgen lo que llamamos propiedades emergentes. Nuestro mundo está constituido de sistemas vivos y no vivos en interacción mutua, de ahí la famosa frase: “una mariposa que vuela en Méjico puede producir un cambio de clima en Europa.” Los bucles de retroacción (feedback) son claves en la dinámica de un sistema porque permiten que se autorregule y mantenga una gran estabilidad en el tiempo. Comprender los sistemas complejos de la biosfera sigue siendo un reto para nuestra civilización y establecer una relación armónica de equilibrio, difícil para nuestra especie. Para entender mejor el discurrir de un sistema vivo en el tiempo tenemos que hablar del concepto de caos y sistemas caóticos. Los seres vivos y la mayoría de los sistemas naturales son sistemas dinámicos no lineales que tienen capacidad de autorregulación. El rasgo distintivo de estos sistemas es que exhiben gran sensibilidad a las condiciones iniciales, están entrelazados complejamente y se rigen por relaciones de causa –efecto no lineales. Las interacciones no lineales en valores críticos no producen caos sino formas autoorganizadas espontáneas. La conducta de un sistema caótico es la agregación de muchas conductas ordenadas, ninguna de las cuales prevalece en circunstancias ordinarias. Las matemáticas no lineales de la teoría del caos son las que mejor abordan los sistemas dinámicos no lineales y nos los acercan de manera más correcta. El marco referencial de las matemáticas del caos introduce muchos conceptos interesantes para comprender los procesos vitales desde ángulos más holísticos. Vamos a exponer unos cuantos. Los sistemas dinámicos se pueden representar en un espacio abstracto cuyas coordenadas son los grados de libertad del movimiento del sistema, se llama espacio de configuraciones o estado. Es útil para representar el comportamiento de un sistema dinámico. Aquí surge el concepto de atractor mal comprendido habitualmente en algunas referencias. Los atractores son formas geométricas que caracterizan el comportamiento a largo plazo en el espacio de configuraciones del sistema. Un atractor es a lo que tiende o es atraído el comportamiento de un sistema. Hay atractores predecibles y también impredecibles. Estos atractores son fractales ,es decir que a medida que se amplifican revelan nuevos detalles pero en diferente escala y semejantes a los anteriores en su forma(sibisemejanza). El caos produce fractales de modo natural. En el cuerpo humano podemos encontrar variadas formas con estructura fractal : el arbol bronquial, las vellosidades intestinales , el gráfico del electrocardiograma. Las trayectorias de los sistemas caóticos en el llamado espacio de configuraciones son complicadas. En contraposición los sistemas lineales simples describen trayectos sencillos, bucles por ejemplo. Los astrónomos han descubierto un atractor que han llamado local en nuestro universo. Es una región muy remota hacia la que se dirigen miles de galaxias que pertenecen al denominado”nuestro grupo local” en el que está incluida la Vía Láctea. Otro aspecto muy interesante de los sistemas caóticos es su propiedad para sincronizarse. Un sistema caótico puede hacerse estable al ser excitado por una señal caótica. La estabilidad no solo depende de las propiedades del subsistema sino también de la señal excitadora. La clave consiste en hallar subsistemas que reaccionen de forma estable a señales caóticas y emerja alguno de los sistemas regulares de los que consta. Es fascinante relacionar estas bases con la biología y la psicología. Podemos pensar que quizás nos ofrecen una arquitectura para explicar técnicas hipnóticas Ericksonianas: un estímulo aparentemente caótico (paradójico para el subsistema alterado del paciente) hace sin embargo que el subsistema responda con una reacción de estabilidad (resultado exitoso de la terapia). Lo mismo podríamos razonar con fotones inespecíficos u otras señales. Lo difícil es identificar el subsistema patológico sobre el que se debe actuar. Realmente estamos formados por un número inmenso de electrones y quarks(los ladrillos constituyentes de protones y neutrones que se mantienen unidos gracias a los gluones que son los mediadores de la fuerza fuerte y actúan como un pegamento), cuya situación en cada momento puede ser de una inmensa complejidad. Nuestro ser entendido como nuestra aparente individualidad global es finalmente el conjunto de esos estados complejos en continua fluctuación y oscilación resonando con el entorno y produciendo en nuestra conciencia las percepciones que caracterizan lo que denominamos la realidad. Esta solo es una entidad probabilística que medimos con instrumentos que son en realidad enormes en comparación con el diminuto mundo cuántico que rige el comportamiento de las partículas elementales de la materia, en ese nivel las leyes matemáticas ya no son probabilísticas sino exactas pero manejan números complejos con raíces de números negativos y por tanto imposibles de medir con exactitud con los dispositivos de nuestro mundo macroscópico que solo pueden medir números reales. Born uno de los creadores de la mecánica cuántica decía que lo observable no es seguro y lo seguro no es observable.